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Maintenance prédictive sur capteurs, contrôle qualité par vision, optimisation de planning, prévision de demande matières. Bpifrance documente un investissement médian de 78 000 € pour un gain annuel de 268 000 € et un retour sur investissement à 312 jours dans le tissu industriel français.
ETI de 50 à 500 salariés (chiffre d'affaires 20 à 150 M€) en industrie process, manufacture ou agroindustrie technique. Multi-sites bienvenu. Le bon profil : entreprise déjà équipée en capteurs, logiciel de production et logiciel de gestion intégrée, avec des données exploitables et un sponsor industriel à la direction.
Pas de "automatisation" générique. Des chantiers spécifiques avec livrables clairs et impact mesurable.
Vibrations, température, courants moteurs → l'IA anticipe les pannes 48 à 72 heures avant rupture. Économie typique : 15 à 30 % du coût de maintenance corrective.
Caméra industrielle + IA de reconnaissance d'image → détection de défauts sur produits finis en temps réel, classification automatique, alertes opérateur. Permet de remplacer ou compléter le contrôle visuel humain sur les cadences élevées.
Sur un ordre de fabrication complexe avec contraintes (machines, opérateurs, matière, urgence), l'IA propose un planning optimal qui maximise la marge et minimise les retards. Elle intègre les imprévus en replanification continue.
Le service qualité interroge en langage naturel votre référentiel ISO 9001 / IATF et vos procédures internes. Réponses sourcées avec référence au paragraphe précis.
Sur l'historique de consommation, la saisonnalité et des données externes (cours des matières, tensions logistiques), l'IA réduit les ruptures et le stock dormant.
L'État a sorti en juillet 2025 le plan Osez l'IA (200 millions d'euros) après l'Accélérateur IA & Industrie de Bpifrance (sept. 2024). Soutien public massif disponible pour les ETI industrielles qui structurent leur démarche IA. Les profils ETI documentés par Bpifrance investissent 78 000 € pour 268 000 € de gain annuel — retour à 312 jours.
Aucun tarif figé sur le site. Chaque mission est cadrée et chiffrée selon votre périmètre, votre maturité IA, votre volume de données et vos contraintes de souveraineté. Pour situer l'ordre de grandeur du marché, consultez les fourchettes publiques des cabinets concurrents (Big 4, mid-size, freelances) sur la page Convictions.
Selon l'architecture choisie. Pour une première version, on travaille souvent avec des extraits de données envoyés vers un environnement Mistral en France (souverain). Pour un déploiement en production, on peut héberger l'IA en local sur vos propres serveurs (Llama, Mistral en version open-source) avec zéro donnée qui sort de l'usine.
Pour la maintenance prédictive : idéalement 12 mois d'historique avec quelques pannes connues. Sur des machines neuves ou peu instrumentées, on commence par un audit de la donnée + recommandation d'instrumentation, puis projet IA en deuxième phase.
Oui. On rédige le volet IA du dossier de candidature (première version ou déploiement), avec les chiffrages opérationnels et le retour sur investissement prévisionnel argumenté. Le client garde la main sur le dossier global, on apporte la matière technique solide.
« Une mission IA qui ignore le métier produit une démo. Pas un résultat. »
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