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Marché à 200 000 sites e-commerce actifs en France (FEVAD), avec un retour sur investissement IA médian documenté à 242 % par le baromètre Atlan. Les leviers concrets : génération de fiches produit, chatbot service client qui traite 60 à 80 % des tickets simples, recommandation personnalisée à 10-25 % de conversion en plus, prévision de stock par référence produit.
PME de 5 à 100 salariés (chiffre d'affaires 3 à 50 M€), marques natives digitales (DNVB), marques en vente directe (DTC), retailers indépendants multi-canaux.
Pas de "automatisation" générique. Des chantiers spécifiques avec livrables clairs et impact mesurable.
Production automatique de fiches produit, optimisées à la fois pour le référencement Google classique et pour le référencement dans les nouvelles IA génératives (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews).
Traite 60 à 80 % des tickets simples (suivi commande, retours, FAQ produit) avec escalade humaine automatique sur les cas complexes.
Modèle de recommandation entraîné sur l'historique catalogue et le comportement utilisateur. Gain typique de 10 à 25 % sur le taux de conversion.
Réduit les ruptures et le sur-stock. Particulièrement efficace sur les marques saisonnières.
Le e-commerce est l'un des secteurs les plus matures côté adoption IA. Les retailers qui n'ont pas encore équipé leur boutique risquent de perdre le terrain rapidement.
Aucun tarif figé sur le site. Chaque mission est cadrée et chiffrée selon votre périmètre, votre maturité IA, votre volume de données et vos contraintes de souveraineté. Pour situer l'ordre de grandeur du marché, consultez les fourchettes publiques des cabinets concurrents (Big 4, mid-size, freelances) sur la page Convictions.
Oui, on s'intègre directement via les passerelles officielles, ou via des outils sans code (Make, n8n) selon votre configuration.
« Une mission IA qui ignore le métier produit une démo. Pas un résultat. »
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